أهم 3 اتجاهات في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تُحوّل الأعمال

تواصل الشركات خوض السباق نفسه: تقديم الخدمات بسرعة أكبر، وتحسين سير العمل، والحفاظ على الربحية في الوقت ذاته، حتى عندما تفاجئها تقلبات السوق. هل تساءلت يومًا عمّا يميّز الشركات التي تصمد عن تلك التي تتراجع؟ حسنًا، يعتمد الأمر كله على مدى ذكاء التقنية التي تستخدمها فعليًا.

لطالما كانت أنظمة تخطيط موارد المؤسسات العمود الفقري الصامت للشركات. فمن الشؤون المالية إلى الموارد البشرية وسلاسل التوريد، تعتمد عليها كل عملية. لكن لا شيء ثابت في هذا العالم المتغير، ولا أنظمة تخطيط موارد المؤسسات التقليدية. والموجة التالية أكبر بكثير، وتُعرف باسم حلول تخطيط موارد المؤسسات المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي.

تشير الأبحاث المتعلقة بأنظمة تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أنه مع النمو المطّرد لسوق الذكاء الاصطناعي، ستتجه نحو ربع الشركات تقريبًا إلى اعتماد هذا التكامل بحلول نهاية عام 2025، وستختار أكثر من 50% من الشركات الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.

إضافة إلى ذلك، تساعد برامج تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات على تحقيق زيادة كبيرة بنسبة 30% في رضا العملاء. كما لاحظت زيادة في الإنتاجية بنسبة 25%. 

لم يمض وقت طويل على اعتبار الذكاء حكرًا على الكائنات الحية. يبدو الأمر غريبًا، أليس كذلك؟ وهنا يأتي الذكاء الاصطناعي، أو ما يُعرف اختصارًا بـ AI. إذ باتت الآلات قادرة على أداء بعض الوظائف الإدراكية كالبشر، ومنها حل المشكلات والتعلّم، والأهم من ذلك، اتخاذ القرارات. وتعمل قطاعات متعددة، مثل الرعاية الصحية والزراعة والتجزئة والسيارات والخدمات المصرفية والإعلام والترفيه والسفر والاتصالات والتأمين وغيرها، على تحسين استدامتها وكفاءتها باستخدام أفضل برامج تخطيط موارد المؤسسات في الإمارات.    

أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على إدارة المخزون وخدمة العملاء وتشخيص الحالات الصحية للمرضى واكتشاف الأدوية والتنبؤ بالطقس وإدارة المخاطر أيضًا.

في عام 1960، طُرح مفهوم نظام تخطيط موارد المؤسسات. ومنذ ذلك الحين وحتى اليوم، بذلت أنظمة تخطيط موارد المؤسسات التقليدية قصارى جهدها لدعم الشركات. لكنها لا تتحرك إلا وفقًا لما تمليه عليها. وتعتمد هذه الأنظمة على الإدخال اليدوي للبيانات. صحيح أن بعض المهام المتكررة، مثل التحليل وإدخال البيانات، خضعت للأتمتة في وقت سابق، لكنها لا تستطيع تنفيذ المهام بشكل مستقل.

لكن ماذا لو أخبرتك أن أتمتة تخطيط موارد المؤسسات بالذكاء الاصطناعي قادرة على فعل ذلك بالضبط؟ أصبحت حلول تخطيط موارد المؤسسات اليوم منصات ذكية رائجة تساعدك على اتخاذ أفضل القرارات من خلال التكيف مع البيانات الفورية الناتجة عن تغير ظروف الأعمال. ويتصدر الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات السحابية السوق بفضل مزاياهما.

كانت المهمة الوحيدة لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات التقليدية هي حفظ السجلات بدقة. وهذا مفيد، لكنه يقتصر دائمًا على تسجيل ما حدث في الماضي.

أما حلول تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فتخطو خطوة إلى الأمام. إذ تتنبأ بالاتجاهات المستقبلية من خلال دراسة البيانات المتاحة، ورصد ديناميكيات السوق وأنماطه، وتحليل الوضع بأكمله.

ويعود ذلك إلى خوارزميات تعلم الآلة المستخدمة في التحليلات التنبؤية ضمن أنظمة تخطيط موارد المؤسسات. ويعني مصطلح ML تعلم الآلة، وهو نوع من الخوارزميات التي تستخدم البيانات لتحسين أدائها.

مثال: تخيّل هذا الموقف: يستطيع نظام تخطيط موارد المؤسسات القديم تنبيهك عند انخفاض المخزون، وهذا مفيد، لكنه يأتي متأخرًا. وعندها يكون فريق المبيعات قد بدأ بالفعل في مواجهة الصعوبات.

أما التحليلات التنبؤية في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات، فتُحلل سجل الطلبات والطلب الموسمي ومهل التوريد لدى الموردين. وستنبهك بدقة إلى موعد احتمال انخفاض مخزونك، بدلًا من الاكتفاء بإخبارك بأن «مخزونك منخفض».

وينطبق الأمر نفسه على الشؤون المالية. فبدلًا من أن تكشف المراجعات ربع السنوية عن المدفوعات المتأخرة، تحدد ميزات تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مسبقًا العملاء المعرضين لخطر التأخر في السداد.

لذا، يسهل قياس فوائد الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات في هذه المرحلة: خسائر أقل، وسلاسل توريد أكثر سلاسة، واستخدام أفضل بكثير لرأس المال العامل.

اعتبر هذه الميزة من أفضل ميزات أنظمة تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تُسمى معالجة اللغة الطبيعية، أو NLP. وعند دمجها في نظام تخطيط موارد المؤسسات، تصبح قادرة على فهم أساليب حديث البشر والتعلّم منها والاستجابة لها بصورة طبيعية. وبذلك توفر تفاعلات أفضل للمستخدمين من أي وقت مضى.

على سبيل المثال، خذ ChatGPT. فهو يستخدم تقنيات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، التي أحدثت تحولًا كاملًا في هذا المجال بجعل أدوات معالجة اللغة الطبيعية أكثر ذكاءً وأفضل قدرة على فهم السياق.

يمكن الآن لنظام تخطيط موارد المؤسسات التفاعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي استخدام لغة المحادثة تلقائيًا، على غرار البشر، لإنشاء رسائل بريد إلكتروني للعملاء أو الرد على الاستفسارات بأسلوب غير رسمي. ولا يقتصر الأمر على توفير الراحة، بل يغيّر سرعة استجابتك. وفي النهاية، يشعر العميل وكأنك تتحدث إليه مباشرة عبر تلك الرسائل أو الردود على استفساراته.

تُستخدم أتمتة تخطيط موارد المؤسسات منذ سنوات. وتعتمد عليها معظم الشركات بالفعل في تشغيل كشوف الرواتب، ومطابقة الفواتير، أو إدارة سير عمل الموارد البشرية الأساسي. لكنها ظلت قائمة على القواعد ومحدودة الإمكانات. وهنا، تستطيع أتمتة تخطيط موارد المؤسسات بالذكاء الاصطناعي تحويل «الأتمتة الأساسية» إلى شيء أكثر قوة بكثير.

إنها أتمتة العمليات الروبوتية، أو RPA، التي تؤتمت سير العمل بأكمله باستخدام الروبوتات. وهذا يعني أنه بدلًا من إدخال فريقك البيانات يدويًا أو نقل الملفات أو استخراج المعلومات من نظام عام، يستطيع تنفيذ نظام تخطيط موارد المؤسساتالمهمة بسرعة ودقة.

على سبيل المثال، يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية في نظام تخطيط موارد المؤسسات إنشاء التقارير تلقائيًا، ومشاركة مستندات الموارد البشرية المهمة، أو التعامل مع جميع البيانات المتعلقة بالعملاء والموظفين. وهذا يجعل العمليات اليومية أكثر سلاسة وكفاءة من أي وقت مضى.

قد تسأل الآن: ما الخطوة التالية لحلول تخطيط موارد المؤسساتالمدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ حسنًا، يتجاوز مستقبل تخطيط موارد المؤسسات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ما ناقشناه. ومع الابتكارات اليومية، يمكننا توقع تكامل أعمق حتى ضمن منظومات الأعمال بأكملها.

تتطور ميزات تخطيط موارد المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، بدءًا من تتبع الاستدامة ووصولًا إلى تخطيط القوى العاملة التنبؤي. ومع مرور الوقت، ستنقل هذه المجالات أنظمة تخطيط موارد المؤسسات من مجرد أداة دعم إلى شريك في وضع الاستراتيجيات.

لذا، لا يُعد الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات ترقية عابرة تجعل البرنامج أكثر بريقًا. بل إنه يجعل النظام عمليًا بطريقة تتوافق أخيرًا مع أساليب العمل التي تحتاج إليها الشركات اليوم.